编译器开发与工程实践。
记录问题，也记录理解。

从语言前端、中间表示到代码生成，记录 LLVM 异构编译、CUDA 兼容与算子编译中的问题和理解。

LLVM · Clang · MLIR · CUDA · Kernel Compilation

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01 / 长期知识体系

从编译器出发，连接相关知识。

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以问题和概念组织长期积累，串起原理、源码、实验与参考资料。内容从短记录逐步整理为可连续阅读的专题，也保留思想与科学的阅读方向。

理解计算与智能

语言前端、多层 IR、代码生成与算子编译，连接计算机科学、人工智能和可重构计算。

从专业主线出发 ↗02

理解思想

哲学、逻辑与批判性思维。追问概念，也检验推理。

建立思考的工具 ↗03

理解世界

科学技术史、数学与物理。理解发现如何发生，模型如何解释世界。

连接历史与原理 ↗04

把事情做成

工程方法论。让问题、证据、取舍和复盘形成闭环。

把理解变成实践 ↗

02 / 编译器实验室

让判断有证据，让结论可复现。

从 CUDA 语言行为、IR 变换、代码生成与框架算子中的具体问题出发，记录源码分析、最小复现和对照实验。用版本、测试和测量说明结论。

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问题与假设源码与实验证据与取舍结论与复核

03 / 从观察到知识

把一个想法，慢慢做扎实。

01 · 技术跟踪

读过，再留下判断

精选 LLVM Weekly、社区讨论与框架更新，记录影响、疑问和下一步实验。

02 · 实验室

验证假设

实验、复现与证据，把直觉变成判断。

03 · 文章

讲清问题

完整的论证、技术总结与工程实践。

04 · 知识体系

长期维护

按前置知识和阅读顺序组织专题，持续补充参考资料与勘误。

04 / 项目

用作品连接理解与实践。

整理个人工具、Demo 与独立实验，说明用途、运行方式和维护状态。

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05 / 关于与生活

专业之外，也记录自己。

阅读、生活、好奇与阶段性的思考，和技术成长一起留下来。

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编译器开发与工程实践。记录问题，也记录理解。